- Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones Android nativas utilizando Kotlin
- Aplicación de principios de arquitectura como MVVM
- Diseño de interfaces eficientes y accesibles
- Integración de APIs RESTful y gestión de estados de forma reactiva
- Documentación de decisiones técnicas
- Identificación de oportunidades de refactorización y modernización, incluyendo el uso de Jetpack Compose
- Aseguramiento de la calidad, seguridad y rendimiento de la aplicación
- Contribución a la evolución de la arquitectura móvil
- Participación en procesos de integración continua y despliegue
Data Scientist
En 42Labs, buscamos un/a Data Science que se sienta cómodo/a moviéndose entre el análisis profundo y la entrega con foco en valor. Nos interesa alguien que disfrute aprender, colaborar y mejorar continuamente, con una forma de trabajar transparente y orientada a resultados.
buscar calidad de datos, proponer experimentos, reducir riesgos de sesgo y sobreajuste, y asegurar que los modelos sean útiles en producción.
- Experiencia con Python para análisis y ML (por ejemplo: pandas, NumPy, scikit-learn, o frameworks equivalentes).
- Conocimientos sólidos en estadística y ML: regresión/clasificación, validación, métricas, feature engineering y control de overfitting.
- Buenas prácticas de tratamiento de datos: limpieza, normalización, manejo de missing values, y comprensión del dominio.
- Experiencia con SQL y/o tecnologías de datos para trabajar con datasets y diseñar consultas/transformaciones.
- Al menos un enfoque de despliegue y/o monitoreo de modelos (batch o near real-time) o experiencia integrando modelos en productos.
- Comunicación efectiva: explicar hallazgos y decisiones técnicas con claridad y empatía.
- Trabajo colaborativo: gusto por aprender en equipo, recibir feedback y compartir conocimientos.
Mobile Developer iOS (Swift)
- Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones iOS nativas en Swift
- Uso de UIKit y/o SwiftUI aplicando patrones como MVVM
- Diseño de interfaces intuitivas y accesibles
- Integración de servicios mediante APIs RESTful
- Participación en pruebas unitarias y de UI
- Revisiones de código y mejoras técnicas
- Documentación de decisiones de diseño
- Colaboración con equipos de backend, QA y diseño
- Aseguramiento de la calidad, seguridad y rendimiento de la aplicación
- Identificación de oportunidades de modernización, incluyendo el uso de Swift Concurrency
QA Funcional IA
- Experiencia en QA funcional: diseño y ejecución de casos de prueba, análisis de resultados y reporte de defectos.
- Conocimiento sólido de ciclos de testing (regresión, sanity, smoke) y manejo de evidencia.
- Buenas bases técnicas para leer y entender comportamiento del sistema; experiencia trabajando con repositorios y versionamiento (Git).
- Valorable: manejo de stack de desarrollo para apoyar automatización y validaciones (por ejemplo Java 21, Python, Maven).
- Valorable: experiencia en entornos móviles (Android Studio) y/o trabajo con proyectos en herramientas como PyCharm.
- Enfoque en IA: habilidad para validar resultados esperados, tolerancias, casos límite y trazabilidad de escenarios.
- Soft skills: proactividad, autonomía, comunicación clara y activa, curiosidad técnica, aprendizaje continuo y capacidad de trabajar en equipo con feedback constante.
- Capacidad para priorizar, sostener la calidad bajo plazos y mantener consistencia en la documentación.
Administrador de Accesos (IAM) Active Directory
- Experiencia comprobable en administración de Active Directory.
- Conocimientos sólidos de gestión de identidades y accesos (IAM).
- Experiencia en control de accesos, perfiles, permisos y grupos de seguridad.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y resolver problemas técnicos sin supervisión constante.
- Conocimientos de seguridad asociados a Active Directory y gestión de cuentas privilegiadas.
Technical Lead Cloud & IA
- Conocimiento en AWS Glue.
- Sólidos conocimientos en AWS (S3, Lambda, Glue, API Gateway, entre
otros).
- Experiencia en implementación de arquitecturas de datos modernas
(idealmente Data Mesh o Data Lake).
- Conocimiento práctico en soluciones de Inteligencia Artificial integradas
en AWS (ideal experiencia con Kiro).
- Experiencia con Genesys Cloud.
- Experiencia en desarrollo o integración de canales digitales no asistidos,
especialmente WhatsApp.
- Conocimientos en integración de APIs y arquitecturas desacopladas.
Developer IA & Cloud
- Experiencia en AWS Glue.
- Conocimientos en AWS (S3, Lambda, API Gateway, etc.).
- Experiencia en desarrollo de pipelines de datos y procesamiento ETL.
- Conocimientos en arquitecturas de datos modernas (Data Lake / Data
Mesh).
- Experiencia en integración de APIs.
- Conocimiento o experiencia en soluciones de IA aplicada en AWS
- Experiencia o exposición a Genesys Cloud (deseable).
- Experiencia en desarrollo o integración de canales digitales, idealmente
WhatsApp.
- Manejo de Git y flujos de control de versiones.
Technical Lead Sr
Buscamos un/a Technical Lead que lidere con criterio técnico y con un enfoque humano: queremos a alguien que inspire confianza, acompañe al equipo y eleve la calidad del producto.
Requerimos experiencia sólida construyendo soluciones con React, JavaScript, HTML y CSS3, y comprensión del ecosistema de integración con servicios backend (por ejemplo mediante REST APIs). Valoraremos especialmente que tengas visión de arquitectura y capacidad de traducir requerimientos de negocio en decisiones técnicas.
Skills técnicos esperados
- Experiencia liderando desarrollo Front End con React y JavaScript.
- Dominio de HTML y CSS3 (incluyendo buenas prácticas de UI).
- Conocimiento de patrones de arquitectura para aplicaciones conectadas a servicios (BFF, microservicios, REST APIs).
- Experiencia o conocimiento de infraestructura cloud y despliegues (p. ej., AWS y EKS), y del trabajo con pipeline/operación (p. ej., GitLab y CloudWatch).
- Conocimientos de datos y/o integración con sistemas de backend (p. ej., SQL Server on-premises y/o PostgreSQL).
- Deseable familiaridad con herramientas y procesos asociados a automatización y configuración (p. ej., YAML).
- Experiencia con Node.js para comprender el flujo completo de integración Front End/Backend.
- Conocimiento de entornos y lenguajes complementarios como Kotlin o Swift (para alinear arquitectura y decisiones en contextos multiplataforma).
- Experiencia con automatización y configuración mediante YAML.
- Conocimientos sobre manejo de datos y componentes típicos de backend como ETL, lambdas y almacenamiento en buckets en AWS.
- Experiencia trabajando con prácticas de DevOps/observabilidad para diagnosticar problemas (p. ej., integraciones con CloudWatch)
Experiencia y atributos clave
- Mínimo 3 años de experiencia comprobada en el cargo , utilizando las tecnologías requeridas como obligatorias en el apartado Skills técnicos esperados.
- Comunicación clara: saber explicar decisiones técnicas al equipo y a las áreas de negocio.
- Ownership: asumir responsabilidad por calidad, performance y mantenibilidad.
- Colaboración: trabajar de la mano con backend, QA y DevOps para lograr entregas end-to-end.
- Orientación a la mejora continua: proponer y ejecutar mejoras con impacto.
- Mentoría: brindar feedback constante, ayudar al equipo a crecer y promover estándares.
En 42Labs creemos que el día a día se construye con transparencia y aprendizaje compartido. Si buscas un lugar donde se te escuche, se te valore y puedas dejar tu huella, queremos conocerte.
Back-end Developer (Spring Boot)
- Experiencia sólida desarrollando con Spring Boot (Java) y construyendo servicios backend.
- Conocimiento práctico de Python para desarrollo de componentes y lógica de integración.
- Experiencia en gestión y exposición de APIs, idealmente con Apigee.
- Experiencia trabajando con Azure Functions, incluyendo escenarios con Python.
- Entendimiento de conceptos de diseño de APIs, seguridad a nivel de servicio y buenas prácticas de backend.
- Colaboración: trabajas bien con otros, compartes contexto y pides feedback.
- Autonomía: te haces cargo de tus responsabilidades y propones mejoras.
- Orientación a la calidad: cuidas tests, mantenibilidad y estándares del equipo.
- Comunicación clara: explicas decisiones técnicas y riesgos de forma entendible.
- Mentalidad de mejora continua: aprendes, documentas y optimizas lo que construyes.
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